Ένα μόνο τεστ-διαχωρισμός μπορεί να παραπλανήσει. Το μοντέλο μπορεί να είναι τυχερό ή άτυχο, ανάλογα με το ποια παραδείγματα καταλήγουν σε κάθε σύνολο. Η διασταυρούμενη επικύρωση μειώνει αυτόν τον κίνδυνο εναλλάσσοντας τα δεδομένα που χρησιμεύουν ως το σύνολο δοκιμών.

Στην k-fold διασταυρούμενη επικύρωση, τα δεδομένα διαιρούνται σε k ίσα μέρη. Το μοντέλο εκπαιδεύεται σε k-1 μέρη και επικυρώνει το υπόλοιπο. Επαναλάβετε k φορές, κάθε αναδίπλωση χρησιμεύει μία φορά ως επικύρωση. Υπολογίστε τον μέσο όρο των αποτελεσμάτων για μια πιο σταθερή εκτίμηση.

Κοινές παραλλαγές

• K-πτυχή, συνήθως πέντε ή δέκα πτυχώσεις
• Στρωματοποιημένη k-πτυχή, διατηρώντας τις αναλογίες των τάξεων
• Αφήνοντας ένα εκτός, το k ισούται με τον αριθμό των δειγμάτων
• Διαχωρισμός χρονοσειρών, με τήρηση χρονικής σειράς

Το κόστος διασταυρούμενης επικύρωσης υπολογίζεται. Η εκπαίδευση k μοντέλων διαρκεί k φορές περισσότερο από την εκπαίδευση ενός. Σε μεγάλα σύνολα δεδομένων, ένα μόνο σύνολο παρακράτησης είναι συχνά αρκετό. Σε μικρά, η διασταυρούμενη επικύρωση αξίζει το κόστος.